[한국경제 신문 보기] 1월 2일

삼성에 큰 기회 온다…AI '황금 캐는 곡괭이'에 사활

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• AI 반도체 수요가 폭증하면서 GPU와 HBM을 하나로 묶는 **'최첨단 패키징'**이 생산의 핵심 병목 구간으로 떠올랐다.
• 현재 이 분야 1위인 TSMC의 생산 능력이 부족하여 엔비디아 등 빅테크 기업들이 물량 확보에 비상이 걸린 상황이다.
• 칩을 더 작게 만드는 미세 공정이 한계에 다다르자, 여러 칩을 연결해 성능을 높이는 패키징 기술이 대안으로 급부상했다.
• 삼성전자는 메모리, 파운드리, 패키징을 한 번에 해결해 주는 '턴키(Turn-key)' 전략으로 TSMC의 틈새 고객을 노리고 있다.
• SK하이닉스 또한 HBM 시장의 주도권을 지키기 위해 패키징 연구개발(R&D)을 강화하며 본격적인 경쟁에 합류했다.

* 최첨단 패키징 (2.5D 패키징)

최첨단 패키징이란 서로 다른 기능을 가진 반도체 칩들을 마치 하나의 칩처럼 아주 가깝고 정교하게 연결하는 기술을 의미한다. 과거에는 칩을 하나하나 따로 만들어 기판에 올렸다면, 이제는 성능을 극대화하기 위해 여러 칩을 하나로 묶는 '조립 기술'이 더 중요해진 것이다.

• 쉽게 드는 예시: 비빔밥과 도시락
  • 과거 방식: 밥, 나물, 고기를 각각 다른 접시에 담아 준다. 먹으려면 숟가락이 여기저기 바쁘게 움직여야 한다(속도가 느리고 에너지가 많이 든다).
  • 최첨단 패키징 방식: 성능 좋은 '밥(GPU)'과 '고기(HBM)'를 하나의 '도시락 통(실리콘 인터포저)' 안에 아주 밀접하게 담아 비벼버리는 것이다. 이렇게 하면 한 숟가락에 모든 영양소를 빠르게 섭취할 수 있듯, 데이터 처리 속도가 엄청나게 빨라진다.

우주 독점 사활건 트럼프…엘세군도, 위성 제작·발사 '완벽 생태계'

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우주 독점 사활건 트럼프…엘세군도, 위성 제작·발사 '완벽 생태계'

 

 

• 미국 LA의 소도시 '엘세군도'가 설계부터 발사까지 20분 거리에서 해결되는 **'뉴스페이스의 수도'**로 급부상했다.
• 스페이스X의 로켓 재사용으로 발사 비용이 40분의 1로 줄면서 위성 제조 및 운영 시장이 폭발적으로 성장 중이다.
• 미국은 전 세계 위성의 **83%**를 생산하며, 제조업 주도권을 되찾고 국가 안보를 강화하기 위해 우주 산업을 수직계열화하고 있다.
• 우주 산업이 '공공재'에서 '미·중 중심의 전략 자산'으로 변모하며, 동맹국이 아니면 진입하기 힘든 폐쇄적 구조가 되고 있다.
• 한국은 독자 개발보다는 미국 생태계에 편입될 수 있는 **'초격차 특화 기술'**을 확보하여 컨소시엄 형태로 참여하는 것이 현실적이다.

韓수출 새 역사 썼지만…반도체 의존 '사상 최고'

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• 2025년 한국 수출액이 사상 처음으로 **7,000억 달러(약 7,100억 달러)**를 돌파하며 신기록을 세웠다.
• 반도체 수출이 전년 대비 22.2% 급증하며, 전체 수출에서 차지하는 비중이 **24.4%**로 역대 최고치를 경신했다.
• AI 열풍으로 인한 HBM(고대역폭메모리) 등 고부가가치 제품 수요가 수출 성장의 핵심 동력이 되었다.
• 자동차와 선박 수출도 역대 최대치를 기록하며 힘을 보탰으나, 석유화학과 철강은 중국의 저가 공세로 부진했다.
• 무역수지는 780억 달러 흑자를 기록하며 대외 관세 압박 속에서도 견고한 성적표를 받아들었다.

디지털 보안 흔드는 양자컴…휴머노이드 시대 이끌 '넥스트 G'

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• 양자 컴퓨터의 비약적 발전으로 현재 전 세계 금융·통신 보안을 지탱하는 RSA/ECC 암호 체계가 5년 내 붕괴할 위기에 처했다.
• 엔비디아, 구글, AWS 등 빅테크 기업들은 오류율을 획기적으로 낮춘 **양자 칩(Willow, Ocelot 등)**을 선보이며 하드웨어 주도권 경쟁을 벌이고 있다.
• AI 시장의 무게중심이 '학습'에서 **'추론'**으로 이동하면서, 전력 효율이 높은 **에지 SLM(소규모 모델)**과 지능형 분산 전력망이 부상하고 있다.
• 우주 기반의 차세대 통신인 **'넥스트 G'**는 휴머노이드와 드론 같은 피지컬 AI를 끊김 없이 연결하는 필수 인프라로 꼽힌다.
• 데이터 보호를 위한 **'컨피덴셜 컴퓨팅'**과 환각 현상을 줄이는 '멀티 에이전트' 시스템이 AI 보안과 신뢰성의 대안으로 떠올랐다.